“챗GPT 계정 팀 전체에 뿌렸는데 6개월 뒤 AX 도입되었습니까?"

회사가 좀 더 스마트해지길 바라는 마음으로 무작정 AI 신기술부터 도입하자고 하십니다. 

결과는 어떻습니까? 개인이 대충 검색할 때나 쓰고 마는 게 현실입니다.

가장 큰 이유는 기술의 문제가 아니라 

도구부터 생각하는 질문의 오류 때문입니다. 

지금 우리 팀이 하는 일의 프로세스가 망가져 있고 데이터가 흩어져 있다면

그 위에 AI를 얹는 순간 복잡도와 예외 처리 부담만 무한대로 늘어납니다.

도구가 먼저가 아닙니다, 일이 먼저입니다. 

제대로 써도 1명당 6명 분의 아웃풋을 내는 링글의 AI 워크플로우!

실패없는 AX 도입 핵심 3가지

① 명확하게 일을 재정의 하십시오

“뭐든 들어오면 알아서 잘 정리해줘”식의 모호한 지시는 

기계도 사람도 판단할 수 없습니다.

② 검토 에이전트를 도입하십시오

단순히 일을 지시하는 '실행 에이전트'와 '검토 에이전트'를 이중 루프로 엮어 

사람의 검토 단계 자체를 완전히 없애버리는 사례를 전합니다.

③ 완벽이 아니라 단 하나의 스텝을 고르십시오

전사 시스템을 갈아엎으려 하지 말고 내 업무 중 

가장 오래 걸리는 단 하나의 스텝이 중요합니다.

“AI는 마법이 아닙니다. 
일의 구조를 완벽하게 이해한 사람의 잠재력을 폭발시키는 도구입니다.”

더 이상 "AI 도입하자"는 공허한 구호로 팀원들을 지치게 만들지 마십시오. 

각 스텝의 형식과 기준을 쪼개는 작업이 선행되어야 합니다.

"이런 Input을 넣었을 때 이런 Output이 AI로 가능할까 ?" 

이 명쾌한 질문 하나로 6명이 달라붙던 프로젝트를 

단 1명으로 축소하는 생산성 혁신을 지금 시작하십시오!